Firme românești

Cazuri reale din POS-uri românești

Toate exemplele sunt anonimizate, dar pornesc de la date reale. Pașii sunt reproductibili cu orice export CSV dintr-un POS standard.

Situații analizate

Fiecare caz urmărește un tip de problemă pe care datele din POS o pot dezvălui.

Bucătar verificând meniul unui restaurant în fața unui ecran cu date de vânzări
Restaurant, Cluj

Cazul pizza care se vindea bine și pierdea bani

Un restaurant din Cluj exporta lunar raportul de vânzări din POS. Proprietarul se uita la coloana "cantitate vândută" și concluziona că pizza Margherita e cel mai bun produs din meniu. Se vindeau zilnic zeci de porții.

Problema apărea când adăugai o coloană nouă: marja reală per porție. Prețul de vânzare era setat acum trei ani, înainte de creșterile de prețuri la ingrediente. Costul ingredientelor crescuse, prețul din meniu rămăsese același. La fiecare porție vândută, restaurantul pierdea câțiva lei.

Ce a arătat analiza

Am construit o coloană calculată în Excel: preț vânzare minus cost ingrediente minus cost ambalaj minus cotă parte din manoperă. Rezultatul era negativ pentru pizza Margherita și pentru două alte produse din categoria paste.

Coloana "cantitate vândută" nu arăta asta. Totalul zilei nu arăta asta. Doar o analiză per produs, cu costurile actualizate, putea scoate la suprafață situația.

Pașii urmați

Export CSV din POS pentru ultimele 90 de zile. Adăugarea manuală a costului actual al ingredientelor pentru fiecare produs. Calculul marjei reale per porție. Sortarea produselor după marjă, nu după cantitate vândută. Identificarea produselor cu marjă negativă sau sub pragul minim acceptabil.

Proprietar de magazin verificând stocul din frigider cu tabletă în mână
Magazin alimentar, Iași

Produsele din frigider care nu se mai mișcau

Un magazin alimentar de cartier din Iași primea raportul de stoc din POS o dată pe lună. Raportul arăta cantitățile rămase, dar nu arăta de câte zile stăteau acele cantități pe raft.

Frigiderul avea produse care intraseră în stoc acum două săptămâni și nu se vânduseră deloc. Proprietarul nu știa asta pentru că nu compara data intrării în stoc cu data curentă.

Cum am construit indicatorul de rotație

Din exportul POS am extras două coloane: data ultimei intrări în stoc și cantitatea curentă. Am adăugat o coloană calculată: numărul de zile de când produsul e în stoc fără să se vândă. Orice produs cu mai mult de 10 zile fără vânzare intra automat într-o listă separată.

Lista a scos la suprafață patru categorii de produse refrigerate care stăteau în medie 18 zile fără să fie cumpărate. Unele expirau înainte să fie vândute. Altele se vindeau în cantități atât de mici încât costul de stocare depășea marja.

Ce s-a schimbat în practică

Magazinul a redus cantitățile comandate pentru acele categorii și a eliminat complet două produse din ofertă. Spațiul din frigider eliberat a fost folosit pentru produse cu rotație rapidă. Analiza se face acum săptămânal, nu lunar.

Manager restaurant studiind graficul de program al angajaților pe un laptop
Restaurant, București

Programul angajaților aliniat cu datele reale

Un restaurant din sectorul 2 din București plătea același număr de angajați în fiecare zi a săptămânii. Proprietarul presupunea că weekendul e mai aglomerat, dar nu verificase niciodată cu date.

Exportul din POS arăta numărul de bonuri emise pe oră, în fiecare zi din ultimele 60 de zile. Am construit un tabel pivot cu zilele pe rânduri și orele pe coloane. Rezultatul a fost surprinzător.

Ce au arătat datele

Miercurea și joia seara aveau mai multe bonuri decât sâmbăta la prânz. Luni dimineața era practic gol. Vinerea seara era cel mai aglomerat moment al săptămânii, cu mult peste orice altă zi.

Restaurantul avea trei angajați luni dimineața și doi vinerea seara. Exact invers față de ce ar fi trebuit.

Instrumentul folosit

Un singur tabel pivot în Excel, construit din exportul brut al POS-ului. Câmpuri: data (pe rând, grupat pe zi a săptămânii), ora (pe coloană, grupat pe interval de două ore), număr bonuri (valoare, suma). Formatul condițional a colorat automat celulele cu activitate ridicată față de medie.

Recunoști o situație similară?

Dacă una dintre situațiile de mai sus seamănă cu ce trăiești în afacerea ta, scrie-ne. Putem discuta despre cum se aplică analiza la exportul tău specific de POS.

Discutăm